서울시는 2015년 1월 기준 총 10,143,164 명이 거주 중이며 여성이 남성보다 약간 많은 편이다. 30대 17.4%, 40대 17.2%, 50대가 15.7% 다. 실 거주자는 송파구가 가장 많았고 기업이 많은 중구와 종로구는 유동 인구가 가장 높다. 2014년 3월 이후부터 서울 인구는 계속 하락하고 있고 경기도는 증가 중이다.   서울시 전체 인구 분포 : http://www.zinicap.kr/bigdata/local/seoul-all.html 서울시 강남구에 2015년 1월 기준 총 563,857명이 거주 중이며 여성이 남성보다 많으며 40대가 전체의 18.1%로 가장 높다. 강남 거주자들이 가장 선호하는 동네는 대치동으로 분석 되었다. 자녀 교육문제로 임시 거주자들이 대치동에 이사한 케이스가 많은 것으로 예측 된다. 서울시 강남구 인구 분포 […]

검찰 총장 사퇴 관련 언론에서 보는 시각과(네티즌들 의견이 많았던 기사 중심) 해당 기사를 본 네티즌들 반응을 살펴 봄.(tumblr에서 한번에 보기)   검찰 총장 사퇴 발표 후 팩트 전달에 중심을 둔 보도를 하고 있음. 시간이 지난 후에는 네티즌들 의견이 반영된 기사들이 쏟아질 것으로 예상 되지만 13일 당일에는 팩트 중심으로 전달 됨. 위 기사를 본 네티즌들 반응은? 언론 보도에서는 등장하지 않았던 키워드(대통령, 박근혜, 황교안, 국정원, 박정희, 유신 등) 다수가 등장하기 시작 함. 여론 흐름을 볼 때 이런 반응이 커뮤니티와 개인 SNS를 통해 전해질 것이고 언론은 다시 이런 의견을 모아 2차 보도 자료를 낼 […]

여름부터 진행해 왔던 페이스북 페이지 분석 작업이 마무리 되었다. 참여 하셨던 모든 분들이 각자 맡아 진행 중인 프로젝트 중간에 모여 분석 회의를 진행하는 관계로 시간 내기 쉽지 않았던 점이 아쉽긴 하지만 나름 의미 있는 시간이었다. 페이스북 매커니즘에 대한 깊은 이해와 페이스북의 마케팅 활용법 등에 대해 좀 더 많은 연구와 토론이 필요하다는 것을 알게 되었다. 무엇보다 페이스북 초보자도 쉽게 이해할 수 있는 알고리즘을 정립하는데 큰 도움이 되었다. 페이스북 페이지 평가 지표에 대해 쉽게 이해할 수 있도록 정리하여 오늘 DAU(Daily Active User)도 업데이트를 마쳤다. 지금까지 진행했던 내용들을 마무리 하며 몇 가지 느낌을 정리해 […]

타인이 아닌 스스로에게 매일 던져 봐야 할 질문이다. “지금 행복한가?” 오전에 페이스북 페이지에 올렸던 글을 옮겨 본다. 직업병에 관련된 에피소드를 어제 퇴근 길에 듣게 되었다. 버스 기사인 분은 자가용으로 외출을 하면 정류장 지날 때 마다 습관적으로 들어가 정차, 간호사는 만나는 사람 마다 팔뚝에 불거져 나온 힘줄부터 관찰, cctv 설치기사는 밥먹으러 가는 곳 마다 설치된 cctv 각도가 마음에 들지 않아 째려 보다 주인이 도둑으로 오해 하기도 한다고. 내 직업병은 뭘까 생각해 봤다. 만난 사람이 자주 사용하는 단어 유형과 다음에 나올 단어, 그리고 다음 행동을 추측하는 습관이 있다. 이 사람과 저 사람을 연결해 […]

1. 툴(도구)에 의존하는 것 보다는 자신이 직접 깊이 있게 파고 드는 것이 더 좋다. 의구심(궁금함)을 갖고 끊임 없이 자신에게 질문을 던지면서 말이다. 왜(Why)? 를 찾아 해결하려고 하라. 2. 그렇다고 도구(툴)가 필요 없는 것은 아니다. 밑도 끝도 없이 혼자 빡시게 수 작업해 봤자 별로 얻는 것 없다. 사용할 수 있는 도구를 이용해서 최대한 시간 단축을 하라. 힌트를 빨리 얻어 내라는 뜻이다. 흘러 가는 데이터 사이에 수 많은 인사이트가 있다. 잘 보는 사람이 있는 반면 아무리 좋은 걸 줘도 그냥 흘러 버리는 사람 있다. 생각의 차이다. 앞서 얘기한 why? 3. 데이터 분석 완료까지 […]

데이터 분석을 하면서 처음에 시행착오를 경험하게 된다. 아니 지금도 미래의 어느 시점에 가서 보면 시행착오의 한 지점에 있는지도 모른다. 지금 생각해 보면 속된 말로 손발이 오그라들 정도로 득의양양했던 때도 있었다. 대단한 무엇인가를 발견한 듯한 생각에서 말이다. 점차 시간이 지나면서 다양한 업종, 기업으로부터 프로젝트를 맡아 수행하면서 뭔가 빠진것 같은 느낌을 지울 수가 없었다. 각 프로젝트 마다 연결고리가 있는 것 같은데 그걸 찾지 못하고 있었던 것이다. 처음에는 업종, 아이템, 그리고 클라이언트의 요구사항에 맞춰 데이터 분석을 했다. 이 과정에서 보니 업종이 다름에도 일종의 패턴이 있음을 알게 되었고 그 중심은 ‘사람’이라는 것을 찾았다. 어떤 행동의 […]