세계 어디를 가더라도 사용할 수 있는 기술, 나이가 들어도 정년 걱정 없이 사용할 수 있는 기술을 가져야 한다. 데이터 분석 기반의 tAIO 마케팅이 바로 그런 기술이다. 기계학습의 고도화로 인공지능에 의한 데이터 분석이 이뤄질 것이기 때문에 이 분야도 인간이 로봇에 밀려 날 것이라는 비관적인 견해를 내는 사람도 있다.

검색엔진 최적화(SEO)에서 시간을 가장 많이 써야할 영역은 키워드 리서치다. B2B와 B2C 키워드 선정방법이 다른데 이 글에서는 B2C 기업에서 SEO에 효과적인 키워드를 만드는 방법을 설명한다. 검색 결과 상위 노출을 위한 키워드 발굴은 KPI 달성에는 효과적이지 않다. 검색엔진 마케팅 KPI를 달성하기 위해서는 구매전환을 이끌어 낼 수 있는 키워드 만드는 방법을 알고 있어야 한다.

검색엔진 마케팅(SEM)과 검색엔진 최적화(SEO), 검색 광고(Advertising)은 다른 개념이다. 간혹 검색엔진 관련 강의를 하는 분들이 자신들 세일상품 중심으로 해석한 개념을 얘기하는 것들 보곤하는데 마케팅은 정확히 알아야 한다. 검색엔진 기반의 마케팅 중 어뷰징이 등장한 원인도 바른 개념이 서지 않은 상태에서 결과만 집착하기 때문에 나온 것으로 결국 시간 낭비 밖에 되지 않는다. SEM과 SEO 개념부터 정확히 정리하고 가자.

검색엔진 최적화(SEO)와 검색엔진 마케팅(SEM)의 상위 개념인 tAIO(타깃 오디언스 관심사 최적화) 마케팅에 대해 시리즈로 정리하는 글이다. 주요 내용은 검색엔진 최적화에 기반을 두겠지만 모든 단계에는 기본 SEO의 기계적 알고리즘 관점이 아닌 오디언스 중심으로 정리된다.