2016년 기업 마케팅 방향은 SEO기반의 콘텐츠 강화와 SNS를 통합한 트리플 미디어 전략이 되어야 한다. 브랜드 저널리즘 역시 온드미디어(owned media) 중심의 커뮤니케이션에 있다.

웹 로그 분석 도구 중 대부분의 캠페인에서 구글 분석(Google Analytics)을 이용하고 있다. Goal 달성에 필요한 objectives, KPI 측정에 거의 모든 것을 해결 할 수 있기 때문이다. 캠페인 성격에 맞는 분석 도구를 그때 마다 개발하려면 시즌 안에 캠페인 시작조차 못 했하는 경우가 많을 것이다. 그 때마다 구글 분석은 강력한 도구가 되어 준다.     데이터 분석에서 눈에 보이는 숫자보다 중요한 것은 그것을 해석(interpret) 하는 것이다. 가령, 브랜드 키워드로 유입된 숫자 대비 컨버전(CVR) 분석에서 유입 출처가 어떻게 되는가? 다이렉트(direct) 트래픽을 정확히 필터링 할 수 있는가 등에 따라 바른 전략을 세울 수 있어야 하는데 […]

영화를 함께 보고 나온 남자가 여자에게 묻는다. 집에 데려다 줄까? 여자가 대답한다. 아니 괜찮아. 혼자 갈 수 있어. 여자의 이 말을 그대로 믿고 잘 가! 하고 돌아선 남자는 영원히 안녕 될 수 있다. 아래 영상은 한 때 인터넷에서 엄청난 호응을 얻었던 여자와 대화하는 방법이다.   남자가 모르는 여자의 복잡한(?) 사고를 얘기하자는 것이 아니다. 누군가 설득하려면 상대가 원하는 진짜(real why)를 찾아 그에 맞장구쳐야 한다.   하버드 경영 대학원 교수 제럴드 잘트먼이 쓴 HOW CUSTOMERS THINK 에 따르면 소비자의 구매 결정 95%는 무의식에 의한다고 한다. 우리가 알 수 있는 것은 겨우 5%에 불과하다는 얘기다.   […]

서울시는 2015년 1월 기준 총 10,143,164 명이 거주 중이며 여성이 남성보다 약간 많은 편이다. 30대 17.4%, 40대 17.2%, 50대가 15.7% 다. 실 거주자는 송파구가 가장 많았고 기업이 많은 중구와 종로구는 유동 인구가 가장 높다. 2014년 3월 이후부터 서울 인구는 계속 하락하고 있고 경기도는 증가 중이다.   서울시 전체 인구 분포 : http://www.zinicap.kr/bigdata/local/seoul-all.html 서울시 강남구에 2015년 1월 기준 총 563,857명이 거주 중이며 여성이 남성보다 많으며 40대가 전체의 18.1%로 가장 높다. 강남 거주자들이 가장 선호하는 동네는 대치동으로 분석 되었다. 자녀 교육문제로 임시 거주자들이 대치동에 이사한 케이스가 많은 것으로 예측 된다. 서울시 강남구 인구 분포 […]

이 글은 기업에서 진행 중인 이벤트나 프로모션에 대해 지극히 개인적 생각을 적은 글임으로 특별한 의미를 갖는 것은 아니다. 만약 우리가 해당 기업과 비슷한 이벤트, 홍보를 기획 한다면 우리는 고객에게 어떤 메리트를 줄 것인가? 에 대한 학습을 위한 글이다. <본론> 신한카드 코드나인 시리즈가 빅데이터 분석 성공 사례로 소개 되었는데 어떤 점이 성공적이란 것인지 모호하다. (참조 기사) 새로운 카드를 출시하면 100만 장 돌파에 어느 정도 시간이 소요 되는지? 지금까지 사례를 들어 비교 할 수 있는 기준 점을 줬다면 모를까. 신한 카드에서 코드나인 홍보를 위해 뿌린 기사니 그렇다 치지만 단순한 통계를 빅 데이터 분석으로 […]

SNS 글 속에는 진심보다 ‘은근한 자랑’이 섞여있다. 자신과 가까운 사람 뿐만 아니라 잘 모르는 타인도 볼 수 있음을 의식한 글도 적지 않다. 이런 이유로 SNS 오피니언을 액면 그대로 보면 위험하다. 그러나 검색 창에 입력되는 것은 남을 의식한 것이 아니다. 검색자의 니즈가 그대로 반영 되기 때문에 검색 데이터를 모으면 잠재 고객이 진짜 원하는 것을 정확히 알 수 있다. 우리는 잠재 고객들이 매일 사용하는 네이버의 검색 데이터와 커뮤니티, sns 오피니언 분석을 이용해 마케팅 전략을 짠다. 검색 광고 대행사의 가이드를 적용했을 때와 비교해 보면 ROI, ROAS 모두 우리가 높다. 그 때 광고 대행사의 제안서를 […]

포탈 기사에 달린 댓글 분석으로 ‘보수’와 ‘진보’ 의 온라인 파워에 대해 쓴 글을 읽었다. 위험한 분석이다. 첫째, 분석 대상에 포함된 모수(raw data)가 그와 같은 결론을 도출하기에는 턱 없이 부족 했고 둘째, 직접 참여하는 성향을 지닌 진보와 엿보기에 더 익숙한 진보의 습성을 이해하지 못한 분석이다.   인터넷을 사용하는 국민과 사용하지 않는 국민을 나눈다면 어느 쪽이 많을까? 그리고 온라인에 적극적으로 의견을 게재하는 사람과 그렇지 않은 사람은 또 얼마나 갈릴까?   스스로 생각하기에 당신은 보수인가? 진보인가? 인터넷 기사에 마지막으로 댓글을 달아 본 적은 언제였나? 지금까지 한 번이라도 댓글을 달아 본 경험이 있나?   데이터 […]

빅 데이터(big data) 분석은 CEO가 먼저 관심 갖고 직접 실행까지 가야 한다. 시장 선도 기업은 남들이 시작 하기 전에 먼저 뛰어든 곳들 임을 잊지 말자.

필립스 전자가 6개월만에 다시 시장 1위가 될 수 있었던 이유는 데이터 분석의 힘이었다. 같은 제품을 마케팅 메세지 변경만으로 시장에서 외면 받았던 제품을 다시 살려냈다.

2014년 월드컵 승리팀에 대한 예측에서 마이크로소프트는 결승전까지 모두 정확히 맞췄고 구글은 2번이 빗나갔다.